Un nomogramma ultrasonico di parametri quantitativi per la diagnosi del cancro al seno

Rapporti scientifici volume 13, numero articolo: 12340 (2023) Citare questo articolo

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Questo studio mirava a sviluppare un nomogramma attraverso la raccolta di parametri ecografici quantitativi per predire il cancro al seno. Da marzo 2021 a settembre 2022 sono stati inclusi complessivamente 313 tumori al seno con esito patologico. Attraverso la raccolta di parametri ecografici quantitativi dei tumori al seno e l'analisi di regressione multivariata, è stato sviluppato un nomogramma. Sono state valutate le prestazioni diagnostiche, la calibrazione e l'utilità clinica del nomogramma per la previsione del cancro al seno. In questo studio sono stati inclusi un totale di 182 tumori mammari benigni e 131 maligni. Il nomogramma indicava eccellenti proprietà predittive con un'AUC di 0,934, sensibilità di 0,881, specificità di 0,848, PPV di 0,795 e NPV di 0,841. La curva di calibrazione ha mostrato che i valori previsti sono sostanzialmente coerenti con i valori effettivamente osservati. Il cut-off ottimale per il nomogramma era 0,310 per la previsione del cancro. I risultati dell’analisi della curva decisionale hanno confermato la buona utilità clinica. Il modello che include punteggio BI-RADS, SWE e VI è potenzialmente utile per prevedere il cancro al seno.

Il cancro al seno è un tumore maligno che si sviluppa dall'epitelio duttale e dall'epitelio duttale terminale della mammella1. Nei paesi sviluppati dell'Europa e degli Stati Uniti, il tasso di incidenza del cancro al seno è al primo posto tra i tumori maligni femminili. In Cina, il cancro al seno è da sempre la prima causa di morte tra le donne2. Finora, la diagnosi del cancro al seno si basa principalmente sull'esame clinico combinato con informazioni di imaging anatomico, come la fotografia a raggi X, la risonanza magnetica, l'ecografia, l'esame fisico del seno, ecc. Sebbene esistano molti metodi di rilevamento, la biopsia è il metodo gold standard per giudicare con precisione i tumori benigni e maligni. Tuttavia, i costi della biopsia sono elevati, comportano un certo danno per i pazienti e non sono adatti per un gran numero di pazienti sottoposti a screening precoce3.

Nell'esame per immagini della mammella, l'ecografia è diventata la prima scelta per medici e pazienti grazie ai suoi vantaggi di semplicità, praticità, economia, efficacia e sicurezza4. L'American College of Radiology ha sviluppato un Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) in base ai diversi modelli di crescita dei tumori al seno e alle manifestazioni ecografiche5. BI-RADS non solo classifica il grado benigno e maligno dei tumori al seno, ma standardizza anche il linguaggio descrittivo dei segni ecografici, rendendo la diagnosi del seno più standardizzata6. Tuttavia, poiché la classificazione BI-RADS degli ultrasuoni convenzionali è un giudizio visivo, è fortemente influenzata dall'esperienza tecnica degli ecografisti. La coerenza tra gli osservatori è scarsa, il tasso di falsi positivi è elevato e le manifestazioni dell'imaging dei tumori al seno si sovrappongono. Queste limitazioni fanno sì che un numero considerevole di lesioni benigne vengano sovradiagnosticate come grado bi-rad:4, aumentando le biopsie non necessarie7,8.

Con la continua applicazione della scienza e della tecnologia nel sistema medico, vengono utilizzati sempre più metodi ad ultrasuoni. Al fine di migliorare il livello di diagnosi del tumore al seno, l’applicazione congiunta di più tecnologie è diventata uno degli attuali punti caldi della ricerca9,10. Ci sono molti articoli sulla diagnosi ecografica multimodale del cancro al seno, ma il nomogramma che include i parametri quantitativi non è stato ancora condotto. Pertanto, il nostro studio mirava a sviluppare un nomogramma attraverso la raccolta di parametri ecografici quantitativi per predire il cancro al seno.

Questo studio retrospettivo è stato approvato dal comitato di revisione del Primo Ospedale Affiliato dell'Università di Medicina di Dalian. Tutti i metodi sono stati eseguiti in conformità con il comitato etico della ricerca clinica competente e con quelli del Codice Etico della World Medical Association (Dichiarazione di Helsinki). È stato revocato il consenso informato, che è stato approvato dal Comitato Etico del Primo Ospedale Affiliato dell'Università di Medicina di Dalian perché il presente studio è retrospettivo.